딥페이크 분석 모델 내년 2월까지 불법 영상 선별!
딥페이크 기술의 증가와 국민의 피해
최근 딥페이크 기술을 활용한 불법 영상의 급증으로 국민의 피해가 커지고 있습니다. 고도의 합성 기술로 인해 실제 영상과 가짜 영상의 구별이 어려워지고 있는 상황에서, 많은 사람들이 이로 인해 사회적 불안과 혼란을 겪고 있습니다. 이러한 문제는 단순히 개인의 피해에 그치지 않고, 사회 전체의 신뢰성을 저하시키는 큰 문제로 번지고 있습니다. 결국, 이 기술을 활용한 범죄 행위는 국민의 안전과 신뢰를 해치고 있습니다. 이에 따라 정부는 이를 해결하기 위한 다양한 대책을 마련하고 있습니다. 행정안전부는 국립과학수사연구원과 협력하여 영상물의 조작 여부를 탐지하기 위한 모델을 개발하고 있으며, 이를 통해 신속한 범죄 대응을 목표로 하고 있습니다.
딥페이크 탐지 기술의 개발
행정안전부는 가짜뉴스와 디지털 성범죄 등으로 인한 피해를 차단하고 사회적 손실을 최소화하기 위해 동영상의 딥페이크 적용 여부를 분석할 수 있는 모델을 개발하고 있습니다. 이번 모델은 불법 합성 콘텐츠에 대한 신속한 대응을 가능하게 할 것입니다. 이를 위해 5개 분야와 12건의 데이터 분석과제를 선정하고, 관련 전문가와 함께 심도 있는 데이터 분석을 통해 실제 업무에 활용할 AI 모델을 개발할 계획입니다. 이러한 기술 개발은 내년 2월까지 완료될 예정이며, 이를 통해 국민의 우려를 해소하고 더 나아가 국민의 안전을 강화할 수 있을 것입니다.
- 영상물 조작 여부를 탐지하는 모델 개발 진행 중
- AI 모델이 불법 콘텐츠 식별을 지원
- 국민안전 확보를 위한 다양한 데이터 분석 기법 활용
다양한 분야에서의 데이터 분석
이번 데이터 분석 사업은 국민안전, 근로·복지, 국민건강, 국민편의, 일하는 방식 개선 등 총 5개 분야로 나뉘어 진행됩니다. 이 사업의 주요 목표는 국민의 생활과 밀접하게 관련된 문제를 해결하고 정부의 정책 결정 방식 개선을 이루는 것입니다. 이번 데이터 분석이 실제로 국민의 생활에 기여할 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 분석은 8월부터 시작되어 내년 2월까지 진행되며, 12개 과제가 포함되어 있으며, 각 과제는 해당 분야의 전문가 평가를 거쳐 선정되었습니다.
국민안전 분야의 AI 활용
국민안전 분야에서는 인공지능을 활용하여 딥페이크 불법 콘텐츠 분석모델과 사업장 굴뚝 대기오염 배출 자동 탐지 지원 모델을 개발합니다. 예를 들어, AI는 딥페이크 영상을 선별할 수 있으며, 대기오염물질 배출 측정값도 분석할 수 있습니다. 9억 개의 사업장 굴뚝에서 발생하는 대기오염물질에 대한 측정값, 유량, 온도 등의 데이터를 활용하여 대기오염을 자동으로 선별하게 됩니다. 이는 기존의 육안 확인 방식에 비해 효율성을 높일 것으로 기대됩니다.
근로·복지 분야의 데이터 분석
근로·복지 분야에서는 상병 및 요양 데이터를 활용한 장해등급 예측 분석과 AI 기반 재해조사 분류 모델 개발을 추진합니다. 이러한 분석을 통해 증가하고 있는 산재 신청을 효율적으로 처리할 수 있습니다. 자동 분류 모델을 통해 산재신청을 신속하지 처리하고, 다양한 데이터를 통해 에너지 바우처 사용 사각지대도 발굴하여 실제로 도움이 되도록 할 것입니다.
국민건강 분야의 데이터 관리
| 농작물 병해충 발생 및 위험도 예측 모델 개발 | 의약품 품절 예측 지원 모델 개발 | 해썹 인증 업체의 위생 점검 대상 자동 추천 |
국민건강 분야에서는 농작물 병해충 발생 및 위험도 예측, 식품안전 관리 체계의 점검대상 자동 추천, 주요 질병별 의약품 품절 예측 지원 모델을 개발합니다. 이 데이터는 향후 농작물의 안전성과 의약품의 안정성을 높이는 데 기여할 것입니다. 특히 농작물 병해충 발생의 위험도를 예측하기 위해 지난 10년간의 데이터를 활용하고, 다양한 기상 변수를 분석하여 최적의 대처 방법을 찾을 계획입니다.
국민편의 분야의 지원 모델
국민편의 분야에서는 보훈대상자의 등록 심사 지원 모델과 지역별 불법 주정차 최적 단속 경로 및 공영주차장 입지 선정 분석이 이루어집니다. 특히 보훈심사 지원 모델은 국가유공자 등록 및 관련 민원의 개선을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 등록 심사 체계가 개선될 것으로 기대되며, 지역 주민들에게도 편리한 주차 환경이 제공될 수 있도록 합니다.
일하는 방식 개선을 위한 업무 효율화
일하는 방식 개선 분야에서는 인구 감소 지역 맞춤형 정책 수립을 위한 빅데이터 분석과 행정정보시스템 장애예측 모델을 개발할 계획입니다. 이러한 노력이 공공부문에서의 데이터 활용률을 높여 보다 효과적인 정책 수립에 기여하기를 바랍니다. 행정안전부는 이외에도 보이스피싱 음성 분석 모델 등을 활용하여 사회 문제 해결을 위한 데이터 분석을 지속적으로 추진해 나갈 것입니다.
향후 데이터 분석 계획과 기대 효과
행안부는 향후 다양한 분야에서 AI 기반의 데이터 분석을 지속적으로 확대할 계획입니다. 이러한 데이터 분석이 공공 서비스의 질을 높여 국민이 실감할 수 있는 개선을 이루어낼 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 데이터 기반의 과학적 접근이 공공부문의 신뢰도를 높이고, 국민의 안전과 편의를 증진시키는 데 큰 기여를 할 것으로 기대하고 있습니다.
결론 및 앞으로의 방향
결론적으로, 딥페이크 기술로 인한 문제 해결을 위한 정부의 노력은 국민의 생활을 개선하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 앞으로도 개별 부처 간 협업을 통해 실효성 높은 분석 모델이 개발되기를 기대합니다. 이러한 연구와 개발이 국민의 안전을 확보하고, 더 나은 사회를 만드는데 이바지할 수 있기를 희망합니다.
